spring boot配置druid连接池连接mysql

2024-07-03 16:57| 来源: 网络整理| 查看: 265

概述

spring boot现在的默认连接池是Hikari，号称是性能最好的连接池，不过国内使用较多的是阿里开源的druid连接池，在阿里的诸多项目中经过实践验证，本文介绍怎样在spring boot中集成druid。

准备数据

我们会使用与教程spring boot 连接 mysql同样的数据，如无数据请参照该教程准备数据，该教程详细介绍了通过mysql图形客户端workbench生成数据的过程。如果倾向使用mysql命令行客户端，下面是创建数据库和插入数据的sql语句。

sql语句

mysql命令行客户端连接数据库：

mysql -h localhost -u root -p

创建数据库

CREATE DATABASE qikegu_demo CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_unicode_ci;

创建表的sql语句：

CREATE TABLE `qikegu_demo`.`user` ( `id` BIGINT(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT 'id', `nickname` VARCHAR(50) NULL COMMENT '昵称', `mobile` VARCHAR(20) NULL COMMENT '手机号', `password` CHAR(60) NULL COMMENT '密码hash值', `role` VARCHAR(100) NULL DEFAULT 'user' COMMENT '角色，角色名以逗号分隔', PRIMARY KEY (`id`), UNIQUE INDEX `mobile_UNIQUE` (`mobile` ASC)) COMMENT = '用户表';

插入数据的sql语句：

INSERT INTO `qikegu_demo`.`user` (`nickname`, `mobile`, `password`) VALUES ('abc1', '13512345678', '123'); INSERT INTO `qikegu_demo`.`user` (`nickname`, `mobile`, `password`) VALUES ('abc2', '13512345677', '123'); 创建项目创建 spring boot项目

打开Eclipse，创建spring boot的spring starter project项目，在配置依赖时，勾选web, jdbc, mysql，如不清楚怎样创建spring boot项目，参照教程: spring boot hello world (restful接口)例子

添加druid依赖

在pom.xml文件中，添加druid依赖

com.alibaba druid-spring-boot-starter 1.1.10

完整的pom.xml文件内容如下：

4.0.0 org.springframework.boot spring-boot-starter-parent 2.1.1.RELEASE com.qikegu druid-demo 0.0.1-SNAPSHOT druid-demo Demo project for Spring Boot 1.8 org.springframework.boot spring-boot-starter-jdbc org.springframework.boot spring-boot-starter-web mysql mysql-connector-java runtime org.springframework.boot spring-boot-starter-test test com.alibaba druid-spring-boot-starter 1.1.10 org.springframework.boot spring-boot-maven-plugin 配置数据库 application.properties配置

打开文件：application.properties，该文件在 src -> main -> resources 目录，配置数据库连接：

# 服务器端口 server.port=8096 # 数据库设置 spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/qikegu_demo?serverTimezone=UTC&useUnicode=true&characterEncoding=utf8 spring.datasource.username=root spring.datasource.password=你的数据库密码 # druid配置 spring.datasource.type=com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource # druid参数调优（可选） # 初始化大小，最小，最大 spring.datasource.initialSize=5 spring.datasource.minIdle=5 spring.datasource.maxActive=20 # 配置获取连接等待超时的时间 spring.datasource.maxWait=60000 # 配置间隔多久才进行一次检测，检测需要关闭的空闲连接，单位是毫秒 spring.datasource.timeBetweenEvictionRunsMillis=60000 # 配置一个连接在池中最小生存的时间，单位是毫秒 spring.datasource.minEvictableIdleTimeMillis=300000 # 测试连接 spring.datasource.testWhileIdle=true spring.datasource.testOnBorrow=false spring.datasource.testOnReturn=false # 打开PSCache，并且指定每个连接上PSCache的大小 spring.datasource.poolPreparedStatements=true spring.datasource.maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize=20 # 配置监控统计拦截的filters spring.datasource.filters=stat # asyncInit是1.1.4中新增加的配置，如果有initialSize数量较多时，打开会加快应用启动时间 spring.datasource.asyncInit=true

解释请看代码注释。druid必须的配置其实很少，只需配置一行，表明不使用默认的Hikari，而使用druid。

# druid配置 spring.datasource.type=com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource

参数调优部分是可选的，这里列出的参数都是druid官网推荐的典型配置。另外还有监控配置，一般使用不用去管它。

DruidConfig.java配置

由于现在Spring Boot不支持druid配置，参数调优部分的配置不会直接生效，需要配置datasource bean，从application.properties中读取值来装配datasource bean，新增DruidConfig.java配置文件：

DruidConfig.java代码如下，通过@value注解读取配置文件中的值

package com.qikegu.demo.config; import java.sql.SQLException; import javax.sql.DataSource; import org.slf4j.Logger; import org.slf4j.LoggerFactory; import org.springframework.beans.factory.annotation.Value; import org.springframework.context.annotation.Bean; import org.springframework.context.annotation.Configuration; import org.springframework.context.annotation.Primary; import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource; @Configuration public class DruidConfig { private Logger logger = LoggerFactory.getLogger(DruidConfig.class); @Value("${spring.datasource.url}") private String dbUrl; @Value("${spring.datasource.username}") private String username; @Value("${spring.datasource.password}") private String password; @Value("${spring.datasource.driver-class-name}") private String driverClassName; @Value("${spring.datasource.initial-size}") private int initialSize; @Value("${spring.datasource.min-idle}") private int minIdle; @Value("${spring.datasource.max-active}") private int maxActive; @Value("${spring.datasource.max-wait}") private int maxWait; @Value("${spring.datasource.time-between-eviction-runs-millis}") private int timeBetweenEvictionRunsMillis; @Value("${spring.datasource.min-evictable-idle-time-millis}") private int minEvictableIdleTimeMillis; // @Value("${spring.datasource.validation-query}") // private String validationQuery; @Value("${spring.datasource.test-while-idle}") private boolean testWhileIdle; @Value("${spring.datasource.test-on-borrow}") private boolean testOnBorrow; @Value("${spring.datasource.test-on-return}") private boolean testOnReturn; @Value("${spring.datasource.pool-prepared-statements}") private boolean poolPreparedStatements; @Value("${spring.datasource.max-pool-prepared-statement-per-connection-size}") private int maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize; @Value("${spring.datasource.filters}") private String filters; // @Value("${spring.datasource.connection-properties}") // private String connectionProperties; @Bean //声明其为Bean实例 @Primary //在同样的DataSource中，首先使用被标注的DataSource public DataSource dataSource(){ DruidDataSource datasource = new DruidDataSource(); datasource.setUrl(this.dbUrl); datasource.setUsername(username); datasource.setPassword(password); datasource.setDriverClassName(driverClassName); //configuration datasource.setInitialSize(initialSize); datasource.setMinIdle(minIdle); datasource.setMaxActive(maxActive); datasource.setMaxWait(maxWait); datasource.setTimeBetweenEvictionRunsMillis(timeBetweenEvictionRunsMillis); datasource.setMinEvictableIdleTimeMillis(minEvictableIdleTimeMillis); // datasource.setValidationQuery(validationQuery); datasource.setTestWhileIdle(testWhileIdle); datasource.setTestOnBorrow(testOnBorrow); datasource.setTestOnReturn(testOnReturn); datasource.setPoolPreparedStatements(poolPreparedStatements); datasource.setMaxPoolPreparedStatementPerConnectionSize(maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize); try { datasource.setFilters(filters); } catch (SQLException e) { logger.error("druid configuration initialization filter", e); } // datasource.setConnectionProperties(connectionProperties); return datasource; } } 访问数据库

添加代码验证数据库是否正常连接，添加文件：HelloController.java

HelloController.java的代码

package com.qikegu.demo; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate; import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping; import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMethod; import org.springframework.web.bind.annotation.RestController; @RestController public class HelloController { @Autowired JdbcTemplate jdbcTemplate; @RequestMapping(value="/hello", method=RequestMethod.GET) public String index() { String sql = "SELECT mobile FROM user WHERE id = ?"; // 通过jdbcTemplate查询数据库 String mobile = (String)jdbcTemplate.queryForObject( sql, new Object[] { 1 }, String.class); return "Hello " + mobile; } }

我们使用spring的JdbcTemplate（这正是我们在前面引入spring jdbc依赖的原因），比使用原始的jdbc接口方便。

运行

项目的右键菜单，选择：run as -> spring boot app 运行程序（不清楚怎么运行可参考: spring boot hello world (restful接口)例子），使用浏览器访问，输出从数据库中读取的用户手机号

使用druid的监控功能

druid的监控功能，可以通过网址：http://localhost:8096/druid/index.html 查看。查看DataSource页面，可以看到我们的配置确实生效了：

总结

本文介绍了怎样在spring boot项目中集成druid连接池，使用JdbcTemplate访问数据库，验证数据库连接成功。

完整代码

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